Reduzindo as Provações por meio da Inscrição Automática: Evidências de uma Bolsa de Seguros de Saúde

Jul 10, 2023

A inscrição incompleta no seguro saúde é um desafio persistente nos Estados Unidos, apesar dos grandes subsídios. Perguntamos se os aborrecimentos embutidos nos sistemas de inscrição são importantes para a aceitação e o direcionamento do seguro. Estudando a remoção de uma política de inscrição automática, descobrimos que um pequeno incômodo – um requisito para selecionar ativamente um plano de saúde para se inscrever – reduz a aceitação em 33%, um grande impacto equivalente a US$ 470 (57%) em prêmios de inscritos mais altos. Os aborrecimentos selecionam diferencialmente pessoas mais jovens, mais saudáveis ​​e mais pobres – grupos com baixo valor e custos de seguro. Mostramos que essa correlação valor-custo – uma característica padrão do seguro, em que o risco impulsiona ambos – pode minar a lógica clássica para o direcionamento favorável das provações.

Agradecemos a Amina Abdu, Kendra Singh, Mike Yepes e Olivia Zhao pela excelente assistência na pesquisa. Agradecemos a Jason Abaluck, Manasi Deshpande, Keith Ericson e Ben Handel pelos comentários ponderados e construtivos dos debatedores. Por comentários e sugestões úteis, agradecemos a Hunt Allcott, Marcella Alsan, Chris Avery, Peter Blair, Zarek Brot-Goldberg, Sam Burn, Amitabh Chandra, Leemore Dafny, Amy Finkelstein, Peter Ganong, Josh Gottlieb, Jon Gruber, Gordon Hanson, Nathan Hendren, Alex Imas, Tim Layton, Amanda Kowalski, Lee Lockwood, Brigitte Madrian, Sendhil Mullainathan, Matthew Notowidigdo, Carol Propper, Wesley Yin, Richard Zeckhauser e participantes do seminário nas reuniões da AEA, ASHEcon, Boston-Area IO Conference, Covered California , Harvard Kennedy School, Harvard-MIT-BU Health Economics, Imperial College London, Massachusetts Health Connector, Queen Mary University, USC Schaeffer e reuniões NBER Health Care and Public Economics. Agradecemos ao Massachusetts Health Connector (particularmente Michael Norton e Marissa Woltmann) pela assistência no fornecimento e interpretação dos dados. Agradecemos o financiamento de dados do Laboratório de Aplicações e Políticas Econômicas de Harvard e o apoio à pesquisa do Rappaport Institute for Public Policy da Harvard Kennedy School e do Milton Fund de Harvard. O protocolo de pesquisa foi aprovado pelos IRBs da Harvard University e pelo NBER. As opiniões aqui expressas são dos autores e não refletem necessariamente as opiniões do National Bureau of Economic Research.

O custo dos dados para este projeto foi coberto pelo financiamento do Laboratório de Aplicações e Políticas Econômicas (LEAP) da Universidade de Harvard. Reconheço o apoio financeiro do National Institute on Aging Grant No. T32-AG000186 (através do National Bureau of Economic Research). Não recebi nenhum apoio financeiro de nenhuma parte interessada nesta pesquisa. Não sou um executivo, diretor ou membro do conselho de qualquer organização sem fins lucrativos relevante ou entidade com fins lucrativos.

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